Tabelog Tech Blog

食べログの開発者による技術ブログです

対話型をやめて1度の指示でPRができる。人間の開発フローに沿って5つの役割をリレーするAIエージェントパイプラインの設計

はじめまして。食べログカンパニー開発本部 飲食店プロダクト開発部 食べログノートチームの中内です。 本記事では、対話型をやめて1度実装タスクを指示することでPRまで作成するAIエージェントパイプラインを自作し、チームで運用した記録を紹介します。こ…

エンジニアの仕事は、プロトタイプを99本捨てられる環境を作ること — Figma Config 2026 現地参加レポート

はじめに 本記事のTL;DR(要約) Figma Config 2026とは 前夜祭の様子 Opening keynote - Dylan Field(CEO & Co-founder, Figma) AIは床を下げる。天井を上げるのは人間 品質は、Noと言った数で測られる Google Design Engineer Lead Andy Zhang 「Designi…

【AI DevEx 2026 スポンサー参加レポート】コーディングがボトルネックではなくなった時代の、開発現場の新たな課題

はじめに AI DevEx Conference 2026 とは 登壇:CTO 京和のセッション ブース「AIネイティブ時代のみんなの現在地」アンケート結果 Q1. あなたの新規コード、何%をAIが書いていますか? Q2. 機能を「やる」と決めてからリリースされるまでの時間、AI 導入で…

使いながら育てる Claude Code ― 開発フローの1コマンド化 × 繰り返し指摘の自動仕組み化

はじめに 食べログカンパニー開発本部 技術部 フロントエンド基盤チームの遠藤司樹です。 AI Excellence Meetup(AIEM)は、AIに関する知識習得や知見共有を目的に、カカクコムおよびグループ会社の全社員を対象として開催している社内勉強会です。 本記事は…

Envoyをサーキットブレーカーに加えて、Outlier Detectionも使ってサービスを守る

こんにちは!食べログ開発本部技術部SREチームの浅野 @atpons です。食べログでは、各種サービス間の通信において、Envoyの導入を進めています。今回はその中でもOutlier Detection機能について検証と導入を進めた話をします。 Envoyを導入した経緯 食べログ…

食べログが「Deal Provider」を構築した理由──「AIがなければ踏み出せなかった」DDDという20年前からの設計思想への挑戦

こんにちは! 食べログカンパニー 飲食店プロダクト開発部 販売管理チームでチームリーダーをしている新井です。 今回は、食べログの販売管理システム内に構築した、契約情報を各サブシステムに提供する中間データ層「Deal Provider」の設計思想と実装パター…

AI Engineering Summit Tokyo 2026 スポンサー参加レポート:「AIネイティブ時代のエンジニアのホンネ」

はじめに AI Engineering Summit Tokyo 2026 とは 参加の経緯 登壇:CTO 京和のセッション 展示ブース①「AIネイティブ時代のみんなの現在地」アンケート Q1. 新規コードの何%を AI が書いているか Q2. 月間 AI 利用額 Q3. コーディングエージェントの活用度 …

AIで要件定義の土台を即時生成し、要求変更の手戻りコストをゼロに近づけた話

目次 はじめに 改善前の開発フロー 直列処理のボトルネック 数字で見るコスト AIで直列から並列へ転換する 最初のアプローチ ── 直列のまま高速化しようとした(失敗) 方針転換 ── 並列化に切り替える(成功) 改善後の開発フロー(並列化) フィージビリテ…

AIと進める未経験フロントエンド改修:BEエンジニアが既存コードを読み解くまで

こんにちは、食べログ 飲食店プロダクト開発部 アワード予約チームに所属するジュニアエンジニアの南野です。 今回は、普段ほとんど触れていないフロントエンド領域の既存改修タスクにAIとともに取り組み、どう突破したかという経験をお話しします。 1. はじ…

AIによるE2Eテスト自律生成を目指した挑戦と学び

1. はじめに:なぜ私たちはAIによるE2Eテスト自律生成を目指したのか はじめまして。食べログオーダーチームのしら酢です。本記事では、食べログオーダーの店舗管理画面(以下、店舗管理画面)で行なったE2Eテストの自律生成の取り組みについて紹介します。 …

2回目のパパ育休を取る(そしてマネージャーになる)

はじめに こんにちは。食べログ飲食店プロダクト開発部の安村です。 カカクコムでは2025年3月度時点で育休取得率が女性100%、男性91%と、性別を問わず育休を取得しやすい環境が整っています(詳しくはデータで見るカカクコムをご参照ください)。 食べログテ…

他社システム連携にDDDのAnti-Corruption Layerを適用した話 ― 境界設計から整合性保証まで

はじめに こんにちは。食べログカンパニー 開発本部 国内メディア開発部の城戸と申します。主に、他社とのシステム連携や広告系の業務を中心に担当しています。 本記事では、他社システムとの予約連携案件を通じて経験した、Anti-Corruption Layer(ACL)の設…

「個人でAI」から「一緒にAI」へ ― Devinを活用して案件の企画検討フェーズのデータ分析の進め方を見直した話

こんにちは。食べログカンパニー 開発本部 国内メディア開発部 店舗情報チームの高橋です。 本記事では、案件の企画検討フェーズにおけるデータ分析の進め方を、AIコーディングエージェントのDevinを活用して見直した取り組みを紹介します。企画メンバー(Pd…

手戻りを防ぐ、AI駆動プロダクト企画開発プロセス

はじめに 食べログカンパニー プロダクト本部 PdM(プロダクトマネージャー)の阿部です。 本記事では、PdMとしてAIを活用し、個人の作業効率化だけでなく、チーム全体のプロダクト企画開発プロセスをどう改善したかをお伝えします。 紹介する内容はAIをプロ…

ドキュメントをAIのナレッジに変える:Confluence × Figma MCP server でフロントエンド開発を加速した話

こんにちは!食べログノートチームの荒川です。 弊社では現在Devin、Claude Code、CursorといったAIツールの活用により、エンジニアの開発作業は変化しています。しかし、単に「○○の画面を作って」というプロンプトだけで、思い通りのプロダクションレベルの…