Tabelog Tech Blog

食べログの開発者による技術ブログです

AI活用

食べログの生成AI活用事例を W&Bミートアップ #18で発表しました

はじめに 食べログ開発本部 技術部のデータサイエンスチームに所属する河村です。 データサイエンスチームは、データとAIを活用してビジネス成長に貢献することをミッションとしており、生成AI技術のサービス活用や業務活用に取り組んでいます。 その一環と…

カカクコム社のテックカンパニー、そしてAIネイティブへの道

この記事は 食べログアドベントカレンダー2024 の25日目の記事です はじめに こんにちは、CTOの京和です。2024年4月にカカクコム社のCTOになりました。2019年の入社以降、毎年アドベントカレンダーを書いていますが、CTOとして投稿するのは今回が初めてです…

Realtime APIを解読し音声対話の仕組みを紐解いた。常に聞いているが、常に考えてはいない。

この記事は 食べログアドベントカレンダー2024 の24日目の記事です 食べログ開発本部 技術部のデータサイエンスチームに所属する河村です。 データサイエンスチームは、データとAIを活用してビジネス成長に貢献することをミッションとしており、生成AI技術の…

音声入力×AIチャットボットで広がる新たなAI活用の可能性

この記事は 食べログアドベントカレンダー2024 の17日目の記事です こんにちは。食べログ開発本部 ウェブ開発1部 Ownerチームで「食べログ求人」というサービスの開発や、食べログの営業チームが使っている業務系システムの開発を行なっている@itayaです。 …

生成AI業務活用プロジェクトの立ち上げを成功に導く三種の神器

この記事は 食べログアドベントカレンダー2024 の14日目の記事です 食べログ開発本部 技術部 データサイエンスチームのテックリードをしております富田です。 私は生成AI活用を推進するチーム内のユニットリーダーも兼任しており、私の専門性を活かしたトピ…

生成AIで自動テストを楽に作りたい!

この記事は 食べログアドベントカレンダー2024 の12日目の記事です 目次 目次 はじめに 自動テスト作成の課題 テストケースを考えることの難しさ テストコードに落とし込む作業の負担 テスト対象のコード例 RSpecでのテストコード例 自動テスト作成の課題が…

1000人超えの組織にDifyでチャットボットを導入した話と生成AIアプリで全社の効率化を進めている話

目次 目次 はじめに そもそも:Difyとは? 全社へのチャットボットの導入 OSS版Difyのセットアップ Difyのアプリ作成 導入後に見えてきた問題と現在の施策 施策1. Teamsアプリの提供 施策2: 社内情報の検索 ️ 施策3: 汎用アプリ(議事録作成AIアプリ)の提…

生成AIを使ったらAPIの開発が捗った話

この記事は 食べログアドベントカレンダー2024 の6日目の記事です はじめに こんにちは。2022年に入社し、飲食店システム開発部の予約サービスチームに所属している @aaknsk です。 当社では、業務効率化のため社内向けに生成AIを活用したチャットボットを導…

OJT初期に生成AIを使って素早くチームにジョインできた話

この記事は 食べログアドベントカレンダー2024 の4日目の記事です はじめに 初めまして。食べログ開発本部アプリ開発部オーダーチーム、新卒1年目の伊藤です。 私は現在、バックエンドエンジニアとして食べログオーダーの開発に携わっています。 8月に現場配…

社内AIチャットボットにコードレビューを手伝ってもらう

この記事は 食べログアドベントカレンダー 2024 の3日目の記事です こんにちは。食べログサービス本部デザイン部で飲食店様向けのUIデザインや実装を担当している、デザイナーの皆川です。 当社では、業務効率化を目的として、社内向けに生成AIを活用したチ…

工数6割削減! 生成AIとOCRを組み合わせ、店舗毎に形式が異なるレストランメニューを読み取らせてみた

目次 目次 1. はじめに 2. プロジェクトの内容と成果 2.1. メニュー入稿業務の説明 2.2. 作業効率化のためのツール開発 2.3. 成果 3. メニュー抽出処理の詳細 3.1. OCR技術 3.2. 生成AIとOCRを組み合わせたメニューデータ抽出方法 3.3. ストリーミング対応 3…

Dify Meetup Tokyo#2参加レポート

はじめに こんにちは。テクノロジー本部アドバンストテクノロジー部の時田です。私たちの部門は、生成AIをはじめとする先進技術を活用し、全社の業務生産性を向上することと、サービスの改善を支援することをミッションに活動しています。今回は、2024年8月2…

Difyの全社活用について、Dify Meetup Tokyo #1で発表しました

はじめに こんにちは。テクノロジー本部 アドバンストテクノロジー部 部長の時田充です。私たちの部門は、生成AIをはじめとする先進技術を活用し、全社の業務生産性を向上することと、サービスの改善を支援することをミッションに活動しています。その一環と…

食べログiOSアプリで機械学習による画像分類を導入し、料理判定機能を実装した事例紹介と知見のまとめ

こんにちは。食べログでiOSアプリのサービス開発を担当している河崎です。 私の所属するプロダクトチームでは、ユーザーが継続的かつ手軽に行ったお店の記録ができるように、アプリの改善や新機能開発など様々な対応を行っています。 この記事では、iOSアプ…

AI導入による口コミ投稿画像のカテゴライズ業務の一部自動化について

目次 目次 はじめに 口コミ投稿画像のカテゴライズ業務について なぜ自動化することにしたのか? どのように自動化を実現したのか? 1. 画像をカテゴライズできる機械学習モデルを実現した方法 1-1. CLIPについて 1-2. 口コミ投稿画像のカテゴライズ業務にCL…

GitHub Copilotの利用率が1.2倍に。ユーザー投稿型ナレッジ共有イベントを企画して実施した話

こんにちは。食べログシステム本部技術部データサイエンスチームの先端領域推進ユニットに所属する佐藤です。 私たちのユニットでは、先端領域技術を活用して多方面で価値を創造することをミッションとしており、生成AI技術を活用した業務効率化や開発生産性…

食べログエンジニア組織2023年振り返り

この記事は 食べログアドベントカレンダー2023 の25日目の記事です はじめに こんにちは、食べログシステム本部長の京和です。今年もを務めさせていただきます(5年目)。 さて、今年のアドベントカレンダーの記事を改めて眺めてみると、技術的なトピックだ…

設計書を書かない設計で開発効率を向上させた話

この記事は 食べログアドベントカレンダー2023 の23日目の記事です こんにちは。食べログシステム本部 技術部 仕入チームの@shohei-yです。 今回は、新規事業の「食べログ仕入」プロダクト開発において所謂「設計書」を書かない設計に挑戦して開発効率を向上…

生成AIによる記事作成支援において、プロジェクトの各ステップで意識したポイントと、プロジェクトを通して得た気づき

この記事は 食べログアドベントカレンダー2023 の15日目の記事です 食べログシステム本部 技術部 データサイエンスチーム 先端領域推進ユニットの山﨑です。 食べログでは、食べログChatGPTプラグインをはじめとして、生成AIの活用を積極的に推進しています…

「Software Design 2023年12月号」に食べログのChatGPT特集を寄稿しました

食べログのメディア領域でサービス開発のエンジニアリングマネージャーをしている関戸です。 2023年11月17日(金)発売のSoftware Design 2023年12月号にて、ChatGPT特集の記事を寄稿しました。1つの特集をすべて食べログが担当し、3章構成で合計26ページの…

日本初の挑戦〜食べログによるChatGPTプラグイン開発の舞台裏

はじめに 食べログのメディア領域でサービス開発のエンジニアリングマネージャーをしている関戸です。 2023年5月8日のプレスリリースの通り、食べログの新たな取り組みとして2023年5月6日にChatGPTプラグインの提供を開始しました。さまざまなメディアで日本…